Ruprecht Karls Universität Heidelberg

Studierenden Tage: Datenanalyse mit Mathematica

Ulrich Schmidt

Termin: Blockkurs Mo 23.03.2026 - Fr 27.03.2026, 13:30 - 16:30 Uhr
Raum: CIP Pool INF 227 1.401

Wichtiger Hinweis: Eine Mathematicalizenz für Ihr privates Notebook/Pc können Sie vom URZ bekommen (Link). Bitte kümmern Sie sich rechtzeitig darum. Verwenden für die Lizenzanmeldung Ihre "offizielle" Uni-E-Mail. Es dürfen keine Lizenzkeys an außeruniversitäre E-Mails verschickt werden.

Ziel: Nach diesem Kurs sollten Sie in der Lage sein, (fast) alle Aufgaben der Datenauswertung die bei Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten an kleineren Experimenten anfallen, mit Mathematica zu erledigen. Der Kurs entspricht dem Modul UKBI3 des Bachelor Modulhandbuchs und die Teilnehmer erhalten 1 LP.

Inhalt: Sehr praxisbezogene Anleitung zur Datenauswertung anhand von Beispielen und Übungen. Der Stoffumfang gliedert sich grob in 3 Blöcke:
- Rechenoperationen angewandt auf Datensätze und graphische Darstellung von Datensätzen: Mathematica interne Darstellung von Datensätzen, berechnen von aus Datensätzen abgeleiteten Datensätzen mit Fehler (Fehlerfortpflanzung), graphische Darstellung von eindimensionalen und zweidimensionalen Datensätzen und Anwendung von Filtern.
- Import und Export von Daten:
Import/Export von Daten aus Datenaufnahmesystemen und verschiedenen Anwendungen (Excelformat, HDF-Format, ASCI-Format,..).
- Fitten von Funktionen an Datensätze und Testen von Hypothesen :
Chiquadratminimierung bei eindimensional linearen/nichtlinearen Fitfunktionen, Berücksichtigung von Fehlern in beiden Dimensionen (X-/Y-Fehler) und mehrdimensionale Datensätze.

Hinweis: Planen Sie pro Kurstag noch mindestens 2 bis 3 Stunden Zeit für die Vor- und Nachbereitung und das Bearbeiten der Übungsaufgaben ein.

Vorraussetzung:
Es ist sehr hilfreich, wenn Sie (ganz) einfache Rechnungen mit Mathematica schon einmal durchgeführt haben. Hier ist ein Notebook für die ersten "Gehversuche" mit Mathematica und eines für weiter Fortgeschrittene.

© Copyright Universität Heidelberg. Impressum | Datenschutzerklärung.

Webmaster:
EDV Abteilung