Ruprecht Karls Universität Heidelberg

Studierenden Tage 2026 im Fachbereich Physik (SS 2026)

Die Studierenden Tage finden in diesem Jahr als Präsenz Veranstaltungen wieder vor Beginn des Sommersemesters vom 23.3. - 27.3.2026 statt. In diesem ganztägigen Veranstaltungsblock werden halbtages Kurse aus dem Bereich Wahlmodule und Vertiefungsfächer in kompakter Form angeboten, wie

  • Schnelle Parameterschätzung und Approximationen
  • Version control and continuous integration for analysis preservation using Git and Docker (Kurssprache Englisch)
  • A practical introduction to the machine learning framework PyTorch (Kurssprache Englisch)
  • Einführung in maschinelles Lernen und Datenanalyse in der Physik
  • Datenanalyse mit Mathematica
  • KI-unterstützte Programmierung in Python
  • FPGA Programmierung mit HLS

  • Das Ziel ist die Stärkung der Kompetenzen im Bereich moderner Werkzeuge der Datenverarbeitung.

    Zielgruppe

    Studierende im Bachelor- und Masterstudiengang Physik.

    Max Anzahl der Teilnehmer

    Die Anzahl der Plätze der Kurse ist begrenzt und hängt von den Räumlichkeiten und vorhandenen Arbeitsplätzen ab. In den CIP pools haben wir jeweils 20 Plätze und den Glasboxen jeweils 16. Eine Voranmeldung zu den Kursen ist notwendig und erfolgt ab dem 1.3.2026 um 10:00 durch Eintragen in HeiCO unter der Veranstaltungsnummer 1300100400 . Die einzelnen Kurse wlählen Sie bitte unter Gruppenauswahl aus. Bitte tragen Sie sich nur ein, wenn Sie die Veranstaltung auch wirklich besuchen wollen.

    Programm

    Detaillierte Programme der einzelnen Kurse wird es in den folgenden Wochen geben.

    Dozent Kurs Zeiten Raum
    Giulia Fazzino (Gruppe 1) A practical introduction to the machine learning framework PyTorch 9-12 CIP Pool INF 226 1.305
    Jörg Marks (Gruppe 2) Einführung - Datenanalyse und Maschinelles Lernen 9-12 Glasbox INF 226 2.108
    Sebastian Dittmeier (Gruppe 3) FPGA Programmierung mit HLS 9-12 CIP Pool INF 227 1.401
    Manuel Schiller (Gruppe 4) Schnelle Parameterschätzung und Approximationen 13:30-16:30 CIP Pool INF 226 1.305
    Tamasi Kar (Gruppe 5) Version control and continuous integration for analysis preservation using Git and Docker 13:30-16:30 Glasbox INF 226 2.108
    Ulrich Schmidt (Gruppe 6) Datenanalyse mit Mathematica 13:30-16:30 CIP Pool INF 227 1.401
    Klaus Reygers (Gruppe 7) KI-unterstützte Programmierung in Python 13:30-16:30 Glasbox INF 226 1.108

    Bitte beachten Sie

    Für die Veranstaltungen in den Glasboxen INF 226 2.108 und INF 226 1.108 ist ein Laptop mit einem ssh Klienten erforderlich.

    Leistungsnachweis

    Für die Kurse werden jeweils 1 Leistungspunkt angerechnet.

    Fragen, Kommentare, Anregungen

    Bitte per mail an Jörg Marks, marks at physi.uni-heidelberg.de
    Webmaster:
    EDV Abteilung